Port de plaisance au crépuscule avec voiliers et yachts amarrés, fort en arrière-plan
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Industrie portuaireIdée

IA d'optimisation de l'occupation portuaire

Gestionnaire de ports de plaisance (multi-sites)

Contexte

Société délégataire de service public gérant un ensemble de ports de plaisance sur plusieurs communes, représentant plusieurs milliers d'anneaux et un programme d'investissement de plusieurs dizaines de millions d'euros sur la durée de la concession.

Besoin

Exploiter les données de BI existantes pour maximiser le taux d'utilisation des places de port toute l'année : déterminer la répartition optimale entre location longue durée, location saisonnière et disponibilité ponctuelle, avec une réorganisation dynamique des quais pour maximiser en permanence l'occupation.

Réalisation

Idée de chantier remontée directement par la direction générale, non encore réalisée.

Technique

Connecteurs vers les systèmes de réservation/facturation existants, data warehouse consolidant l'historique multi-sites, modèle de prévision de la demande couplé à un algorithme d'optimisation d'allocation, dashboard BI avec simulateur de scénarios, interface de recommandation d'allocation par quai/ponton, hébergement cloud.

Tranche de prix

40 – 150 K€ (estimé)

Gain estimé

Taux d'occupation maximisé

À retenir

Un chantier structurant à l'échelle de plusieurs sites portuaires, qui nécessitera un cadrage précis des données disponibles et du périmètre exact avant chiffrage définitif.

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