- Intelligence artificielle (IA)
- Ensemble de techniques permettant à une machine d'exécuter des tâches associées à l'intelligence humaine : reconnaître, prédire, générer, décider.
- IA générative
- Famille de modèles capables de produire du contenu nouveau (texte, image, code) à partir d'une consigne. En entreprise, elle sert surtout à rédiger, résumer et assister.
- LLM (grand modèle de langage)
- Modèle entraîné sur de grands volumes de texte pour comprendre et générer du langage naturel. C'est le moteur des assistants type ChatGPT ou Claude.
- RAG (génération augmentée par récupération)
- Technique qui connecte un LLM à vos documents internes (normes, gammes, procédures) pour qu'il réponde à partir de vos sources plutôt que de sa seule mémoire.
- Agent IA
- Système qui enchaîne des étapes et utilise des outils pour accomplir une tâche de bout en bout, au-delà d'une simple réponse à une question.
- Fine-tuning
- Ré-entraînement ciblé d'un modèle sur des données spécifiques pour l'adapter à un domaine ou à un style particulier.
- Hallucination
- Réponse plausible mais fausse produite par un modèle. Le RAG et la vérification humaine réduisent ce risque, critique en contexte industriel.
- Embedding
- Représentation numérique d'un texte ou d'une donnée, qui permet de mesurer la similarité entre éléments — base du RAG et de la recherche sémantique.
- Vision par ordinateur
- Analyse automatique d'images ou de flux vidéo. En industrie : contrôle qualité, détection de défauts, lecture de compteurs, sécurité.