Conseil
Avant de choisir le moindre outil, on cartographie vos processus pour identifier où l'IA apporte un vrai retour sur investissement.
Ce que ça comprend
Le détail de notre accompagnement
Cartographie des processus métiers actuels
On documente vos process existants, étape par étape, pour repérer les points de friction.
Identification des cas d'usage à plus fort impact
On priorise les chantiers selon leur gain potentiel et leur facilité de mise en œuvre.
Évaluation de la maturité data et outils existants
On regarde ce que vous avez déjà avant de recommander quoi que ce soit de nouveau.
Feuille de route priorisée avec estimation du ROI
Un plan concret, chiffré, pour savoir par où commencer.
Pour qui
Dirigeants et directions métiers qui veulent savoir par où commencer avant d'investir.
Ce que l'audit évalue
- Les processus réels : qui fait quoi, avec quels outils, où l'information se perd et se ressaisit.
- La maturité data : où sont les données, leur qualité, leurs accès, ce qu'il faut documenter ou nettoyer.
- Les outils existants : ERP, CRM, logiciels métier, licences IA déjà achetées et leur usage réel.
- Les compétences et les pratiques : qui utilise déjà l'IA, comment, avec quelles règles.
- La sécurité et la gouvernance : confidentialité, accès, conformité (RGPD, AI Act).
Le déroulé, en deux à quatre semaines
- Cadrage (une demi-journée) : objectifs, périmètre, sites, interlocuteurs.
- Immersion terrain (une à deux semaines) : entretiens et observation des postes, des outils et des documents.
- Analyse et priorisation (une semaine) : irritants reliés aux objectifs de la direction, chantiers classés par valeur et faisabilité.
- Restitution (une demi-journée) : cartographie, chantiers priorisés, feuille de route et périmètre pilote.
Ce que vous recevez
- Une cartographie des processus tels qu'ils fonctionnent vraiment.
- Un portefeuille de chantiers décrits : utilisateurs, données nécessaires, contraintes, impact attendu, faisabilité.
- Un état des fondations (données, accès, outils, sécurité) : ce qui permet de démarrer et ce qu'il faut d'abord préparer.
- Une feuille de route avec un premier chantier pilote, ses hypothèses de gains à vérifier et les compétences à former. Y compris, quand c'est la bonne réponse, la recommandation de ne rien développer pour l'instant.
Financer l'audit
Pour les PME et ETI éligibles, le Diag Data IA de Bpifrance (8 jours d'expert, plan « Osez l'IA ») prévoit une subvention de 40 % avec un reste à charge de 6 000 € HT pour un devis plafonné à 10 000 € HT, selon la fiche Bpifrance consultée en septembre 2026. Nous vous indiquons si votre projet peut en relever.
FAQ
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un audit de maturité IA ?
C'est une évaluation de la capacité d'une entreprise à tirer parti de l'IA : processus, données, outils, compétences et gouvernance. Il aboutit à une liste de chantiers priorisés et à une feuille de route, plutôt qu'à une note abstraite.
Combien de temps dure un audit IA ?
Deux à quatre semaines selon le nombre de processus, de sites et de personnes rencontrées : une demi-journée de cadrage, une à deux semaines d'immersion, une semaine d'analyse et une demi-journée de restitution.
Faut-il des données propres pour faire un audit ?
Non. L'état des données est justement l'une des choses que l'audit mesure. Il indique ce qui permet de démarrer et ce qu'il faut préparer avant tout projet.
L'audit débouche-t-il forcément sur un projet IA ?
Non. Il peut conclure qu'une simple remise à plat d'un processus, une formation ou l'usage d'un outil existant suffit, ou qu'il vaut mieux attendre. C'est ce qui le rend utile.
Parlons de ce qui ralentit vos équipes.
Un premier échange pour comprendre vos processus, vos outils et vos priorités. Nous verrons ensemble si un audit, une formation ou un développement est le bon point de départ.
- 30 minutes en visio, avec un cofondateur
- Rien à préparer, aucun document confidentiel
- Premier échange gratuit, sans engagement
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