Ressource · Checklist
Checklist : auditer la maturité IA de votre site industriel
Avant de lancer un projet IA en industrie, ces points permettent d'évaluer où vous en êtes et ce qu'il reste à préparer. Une check-list actionnable, à parcourir avec vos équipes production, maintenance, qualité et SI.
1. Processus & objectifs
Processus cartographiés
Vos processus de production, maintenance et qualité sont documentés étape par étape.
Points de friction identifiés
Vous savez où se situent les pertes de temps, les arrêts et les rebuts.
Objectif business explicite
Le projet vise un gain concret (disponibilité machine, taux de rebut, délai) et non « faire de l'IA ».
Sponsor désigné
Un responsable est mandaté côté direction pour porter le sujet.
2. Données
Sources identifiées
Capteurs, MES, GMAO, ERP, historian : vous savez quelles données existent et où.
Qualité évaluée
Complétude, fiabilité et fréquence des données sont connues.
Accessibilité
Les données peuvent être extraites sans dépendre d'un seul fournisseur.
Historisation suffisante
Vous disposez d'un historique assez profond pour entraîner un modèle utile.
3. Systèmes & OT/IT
Connexion OT ↔ IT
Un chemin existe (ou est envisageable) entre l'atelier et le SI de gestion.
Cybersécurité industrielle
Les enjeux de sécurité OT sont pris en compte dans l'architecture.
Edge vs cloud tranché
Le lieu de traitement (sur site, edge, cloud) est cohérent avec vos contraintes de latence et de confidentialité.
Souveraineté
Pour les données sensibles/défense, la localisation et le contrôle sont cadrés.
4. Cas d'usage & compétences
Cas d'usage priorisés
Ils sont classés par impact business et faisabilité, pas par effet de mode.
Premier cas à périmètre restreint
Un pilote clair, mesurable, est identifié pour démarrer.
Critères de succès définis
Vous savez à l'avance ce qui fera dire que le pilote a réussi.
Compétences & formation
Le niveau des équipes est évalué et un plan de montée en compétence est prévu.
5. Conformité & gouvernance
Traçabilité
Les exigences de traçabilité et de reporting sont intégrées.
Données personnelles / sensibles
RGPD et confidentialité sont pris en compte selon les données traitées.
Gouvernance IA
Rôles, responsabilités et contrôles de l'usage de l'IA sont définis.
FAQ
Questions fréquentes
À quoi sert une checklist d'audit IA ?
À objectiver votre point de départ : elle révèle les prérequis manquants (données, connexion OT/IT, compétences) avant d'engager un budget de déploiement.
Faut-il tout cocher avant de se lancer ?
Non. La checklist sert à prioriser : on peut démarrer un premier cas d'usage tout en comblant les prérequis en parallèle.
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