Quel modèle OpenAI choisir pour votre entreprise ?
OpenAI a renouvelé toute sa gamme en septembre 2026 : GPT-6 Astra le 3 septembre, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna le 22 septembre, puis GPT-6.1 Sol le 29 septembre. Pour une PME ou une ETI, la question n’est pas de prendre « le meilleur modèle », mais de mettre le bon modèle sur chaque tâche, au bon prix. Ce guide est mis à jour à chaque nouvelle sortie.
Transparence : ceep.ia est OpenAI Select Partner depuis octobre 2026. Nous restons indépendants et recommandons d’autres fournisseurs quand ils répondent mieux à un besoin.
La gamme GPT-6 en une phrase par modèle
| Modèle | Pour quoi faire | Prix API (par million de tokens, entrée / sortie) |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | Les travaux les plus exigeants : recherche, analyses complexes, tâches longues et critiques | 10 $ / 50 $ |
| GPT-6.1 Sol | Le travail professionnel courant à grande échelle : documents, code, workflows en plusieurs étapes | 2 $ / 10 $ |
| GPT-6 Luna | Les volumes importants de tâches simples : tri, extraction, réponses types | 0,10 $ / 0,50 $ |
Sources : OpenAI, GPT-6 Astra, OpenAI, GPT-6 Sol et Luna, OpenAI, GPT-6.1 Sol.
GPT-6 Astra : quand la qualité prime sur le coût
OpenAI présente GPT-6 Astra comme son modèle le plus performant, notamment sur l’usage de l’ordinateur, la navigation, le développement logiciel et le travail professionnel. Il est disponible pour les abonnés ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, via l’API (gpt-6-astra), Microsoft Azure et Amazon Bedrock.
Deux points comptent pour une entreprise :
- Il est désactivé par défaut sur Enterprise : l’administrateur de l’espace doit l’activer, selon l’annonce d’OpenAI.
- Il coûte cinq fois plus cher que Sol en API. Il se justifie pour des tâches où une erreur coûte cher : une analyse juridique ou financière complexe, une recherche documentaire longue, un code critique.
GPT-6.1 Sol : le meilleur rapport qualité-prix pour le travail courant
GPT-6.1 Sol est une mise à jour de GPT-6 Sol. Selon OpenAI, il approche les performances d’Astra sur le code, l’usage de l’ordinateur et le travail professionnel, pour un cinquième de son prix. Sur un test de lecture de PDF professionnels complexes (tableaux, graphiques, petites lignes), OpenAI le place près d’Astra pour environ un cinquième du coût par tâche.
C’est le choix par défaut pour la plupart des usages d’entreprise : synthèse de documents, préparation de comptes rendus, agents qui enchaînent plusieurs étapes dans vos outils. Il est disponible dans ChatGPT Work et Codex pour les offres Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, et via l’API (gpt-6.1-sol). OpenAI précise qu’il n’est pas encore disponible dans le mode Chat.
GPT-6 Luna : pour les gros volumes
GPT-6 Luna coûte vingt fois moins cher que Sol en API. Il convient aux traitements répétitifs en volume : classer des emails, extraire des champs d’une facture, router une demande vers le bon service. C’est souvent lui qui fait tenir le budget d’une automatisation qui tourne des milliers de fois par jour.
Ce qui fait vraiment varier la facture API
Le prix par token n’est qu’une partie du coût. OpenAI a amélioré la mise en cache des contextes réutilisés : la lecture d’un contexte déjà en cache bénéficie d’une remise de 90 %, et l’entrée en cache de GPT-6.1 Sol est facturée 0,10 $ par million de tokens. Pour un agent qui relit les mêmes procédures à chaque demande, une architecture pensée pour le cache réduit fortement la facture.
L’autre levier est le niveau de réflexion demandé au modèle : un réglage plus bas suffit pour une tâche simple et coûte moins cher. Le bon réglage se mesure sur vos propres cas, pas sur un classement général.
Quelle offre ChatGPT pour vos équipes ?
Pour un usage individuel, OpenAI affiche sur sa page tarifs les offres Free (0 €), Go (8 € par mois), Plus (23 € par mois) et Pro (à partir de 103 € par mois). Pour une entreprise, les offres Business et Enterprise ajoutent l’administration des comptes, les contrôles de sécurité et un cadre contractuel adapté. Leurs tarifs dépendent du nombre d’utilisateurs et sont à vérifier directement auprès d’OpenAI.
Avant de choisir, trois questions évitent la plupart des erreurs :
- Qui utilise quoi aujourd’hui ? Les comptes personnels se multiplient souvent sans règle commune, avec des données envoyées hors de tout cadre.
- Quelles tâches justifient un modèle haut de gamme ? La plupart des usages tiennent avec Sol ; Astra se réserve à quelques profils.
- Qui forme et accompagne les équipes ? Une licence non utilisée coûte autant qu’une licence utilisée.
Notre recommandation
Commencez par recenser les usages réels, puis attribuez le bon modèle à chaque tâche : Sol par défaut, Luna pour les volumes, Astra pour quelques cas critiques. C’est ce que nous faisons dans notre offre de gestion des licences IA, en tant que partenaire OpenAI. Ce guide sera mis à jour à la prochaine sortie de modèle.